เกมพนัน อัตราการสุ่ม พูดคุยเกี่ยวกับหลักการสุ่มเสี่ยงในการเดิมพันอีกครั้ง

เกมพนัน อัตราการสุ่ม หากนักพนันไม่เข้าใจการสุ่มเดิมพัน พวกเขาถึงวาระที่จะแพ้ วิธีการรับรู้แบบสุ่มของการเดิมพัน จะตรวจสอบได้อย่างไรว่า ความสำเร็จหรือความล้มเหลวของคุณ เกิดจากการสุ่ม อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม บทความแรกสุดของฉันที่ตีพิมพ์ เมื่อเกือบ 3 ปีที่แล้ว เป็นเรื่องของการสุ่มเสี่ยงในการพนัน ฉันต้องการสำรวจหัวข้อนี้อีกครั้ง ในบทความนี้

เกมพนัน การสุ่มเสี่ยงในลอตเตอรี่นำโชค

แน่นอนว่าการพนัน เป็นวีรบุรุษแห่งความสำเร็จ หรือความล้มเหลว แต่สาระสำคัญของกำไรและขาดทุน คือความน่าจะเป็น อัตราต่อรองของเจ้ามือรับแทง สะท้อนถึงอัตราต่อรองเหล่านี้ (โอกาสที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น) นักพนันพยายามหาอัตราต่อรองที่แม่นยำยิ่งขึ้น โดยหวังว่าจะได้รับความคาดหวังที่ดีขึ้น

อย่างไรก็ตาม ตามที่มาร์โก บลูม ผู้อำนวยการฝ่ายการค้าของพินนาเคิล กล่าวในรายการวิทยุการเดิมพันล่าสุด ที่จัดโดยพินนาเคิล นักพนัน เว็บพนันออนไลน์ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ สามารถรู้ผลลัพธ์ได้เท่านั้น นักพนันไม่สามารถทราบได้อย่างแน่ชัดว่า การประมาณความน่าจะเป็นของพวกเขานั้น แม่นยำหรือไม่ (อย่างน้อยสำหรับการเดิมพันเดี่ยว)

ที่มาของความไม่แน่นอน

มีสองแหล่งที่มาของความไม่แน่นอน ในการเล่นการพนัน ประการแรก แบบจำลองการทำนาย ความน่าจะเป็นที่แท้จริงของผลลัพธ์ อาจมีประสิทธิภาพ แต่ผลลัพธ์มีเพียง 2 ผลลัพธ์เท่านั้น ผู้เล่นที่โชคดีจะชนะ ผู้โชคร้ายจะแพ้ นักคณิตศาสตร์ชาวฝรั่งเศส ปิแอร์ ซิมง ลาปลาซ เชื่อว่าโชคหรือความน่าจะเป็นนั้น สะท้อนให้เห็นการขาดความเข้าใจในสิ่งต่างๆ

ใครที่กำลังตามเกมพนันที่มีความหลากหลาย มีความน่าตื่นเต้นเวลาเล่น เราขอแนะนำ เว็บพนันออนไลน์ 888 กำลังเป็นที่นิยม ทั้งมือใหม แลพเหล่าเซียนพนันก็นิยมเข้ามาใช้บริการเป็นจำนวนมาก และยังสามารถเข้าเล่นได้ตลอดเวลาอีกด้วย

ดังนั้นความบังเอิญจึงเป็นเพียงภาพลวงตา เขาเชื่อว่าหากผู้คนสามารถรู้ถึง แรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังพลวัตของธรรมชาติทั้งหมด ตลอดจนตำแหน่ง และองค์ประกอบของสสารในธรรมชาติ แล้วความไม่แน่นอนจะไม่เกิดขึ้น ดังนั้นความน่าจะเป็นของการพนัน จะอยู่ที่ 0 และ 1 เท่านั้น สมมติฐานนี้ดูสมเหตุสมผล หากนักพนันเชื่อว่า การชนะหรือแพ้ของเขาเกินความคาดหมาย

อาจเป็นเพราะโชคดีหรือโชคร้ายเป็นพิเศษ อาจเป็นเพราะแบบจำลองที่ไม่ดี หรือทั้งสองอย่าง อันที่จริง แนวคิดนี้เป็นพื้นฐานของวิธีการให้คะแนนแบบไบรเออร์ ซึ่งใช้ในการประเมินความถูกต้องของการทำนาย อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง เป็นไปไม่ได้ที่จะวิเคราะห์ข้อมูล ในอุดมคติของลาเพลส สำหรับระบบที่มีลักษณะซับซ้อน เช่น เกมกีฬา

ทฤษฎีความโกลาหลบอกเราว่า การเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากจุดเริ่มต้น สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง เราจะไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะรู้ทุกอย่าง นอกจากนี้ ตามฟิสิกส์ควอนตัม (โลกของอะตอมและปรมาณู) สิ่งนี้ไม่เพียงเป็นไปไม่ได้ ในความเป็นจริงเท่านั้น แต่ยังเป็นจินตนาการในทางทฤษฎีอีกด้วย หลักการความไม่แน่นอนของไฮเซนเบิร์ก

ระบุว่าเราไม่สามารถวัดตำแหน่งที่แน่นอน และโมเมนตัมของบางสิ่งได้อย่างแม่นยำ ไม่ใช่เพียงเพราะขาดข้อมูล แต่เพราะนี่คือ ธรรมชาติของโลกแห่งความเป็นจริง หากไม่สามารถวัดสถานะของสิ่งต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ จะทำนายการพัฒนาในอนาคตได้อย่างไร? บางคนอาจคิดว่าโลกใต้อะตอม ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการพนัน เว็บพนันออนไลน์รับวอลเลท อย่างไรก็ตาม เนื่องจากอะตอมประกอบกัน เป็นโลกรอบตัวเรา

เราจึงควรตระหนักถึงความสำคัญของมัน มีนักวิทยาศาสตร์บางคนทำเช่นนั้นจริงๆ เนื่องจากข้อจำกัดของความเป็นจริง และทฤษฎี จึงสามารถสันนิษฐานได้ว่า ระบบที่เราวิเคราะห์นั้นสุ่มโดยเนื้อแท้ ทั้งโชคดีและโชคร้าย ดังนั้นแนวคิดของความน่าจะเป็นที่ไม่ใช่ไบนารีของจริง จึงมีประโยชน์มาก แหล่งที่มาที่สองของความไม่แน่นอน คือตัวแบบการทำนายนั้น ถูกต้องหรือไม่

นักพนันรู้ได้อย่างไรว่า การประเมินความน่าจะเป็นของการแข่งขันนั้น แม่นยำหรือไม่? ดังที่มาร์โก บลูมกล่าวไว้ การชนะหรือแพ้การเดิมพันครั้งเดียว ไม่สามารถตอบคำถามนี้ได้

เกมพนัน อัตราการสุ่ม วิธีสร้างรูปแบบการเดิมพัน

รู้สึกดีที่จะชนะเดิมพันด้วยอัตราต่อรอง 2.00 แต่ไม่มีทางรู้ว่า เราคิดว่าโอกาสที่จะเกิดขึ้น 55% นั้นถูกต้องหรือไม่ ดังนั้นอัตราการชนะคือ 45% หลังจากเดิมพันหนึ่งพันครั้ง หมายความว่าอย่างไร สรุปได้ว่า โดยเฉลี่ย การทำนายความน่าจะเป็นไม่ถูกต้อง เกิดอะไรขึ้นถ้าเปอร์เซ็นต์ที่ชนะคือ 65%? นักพนันอาจทำเงินได้ แต่โมเดลยังไม่ถูกต้องใช่ไหม?

เกมพนัน

อันที่จริง แหล่งที่มาของความไม่แน่นอนทั้งสองนี้ สามารถกล่าวได้ว่าแยกออกไม่ได้ หากนักพนันเชื่อว่า การชนะหรือแพ้ของเขาเกินความคาดหมาย อาจเป็นเพราะโชคดีหรือโชคร้ายเป็นพิเศษ หรืออาจเป็นเพราะแบบจำลองที่ไม่ดี หรือทั้งสองอย่าง ในส่วนต่อไปนี้ของบทความนี้ ฉันต้องการพูดคุยอีกครั้งว่า เนื้อหาข้างต้นสามารถนำไปใช้ กับการวิเคราะห์บันทึกการเดิมพันได้อย่างไร

สำหรับแฟนกีฬาที่อยากอ่านข่าวที่มีเนื้อหาสดใหม่ตลอดเวลบาไม่อยากตกข่าว มาทางนี้เลย ข่าวกีฬา ข่าวเว็บพนันออนไลน์ UFABET รับรองว่าเพียงแค่ท่านเข้ามา ท่านจะไม่มีทางตกข่าวกีฬาอย่างแน่นอน และทางเว็บยังมีการอัพเดทขอมูลข่าวตลอดเวลา

รูปแบบการเดิมพันที่แท้จริง

หากผู้อ่านติดตามฉันทางทวิตเตอร์ พวกเขาคงรู้จักระบบการเดิมพัน “ภูมิปัญญาฝูงชน” ของฉันแล้ว นี่ไม่ใช่ระบบพยากรณ์ที่แม่นยำอย่างยิ่ง แค่สันนิษฐานว่า อัตราต่อรองการเดิมพันของพินนาเคิลนั้นแม่นยำที่สุด หากกำไรของพินนาเคิล ถูกหักออกจากอัตราต่อรอง สามารถรับอัตราต่อรองจริงได้ ซึ่งสามารถสะท้อนถึงอัตราต่อรองจริง ของผลการแข่งขันฟุตบอล

แนวคิดที่ว่ารูปแบบการเดิมพัน (แม้แต่รูปแบบที่มีประสิทธิภาพ) สามารถตอบสนองความคาดหวังได้เสมอ หรือแม้แต่เป็นไปตามความคาดหวังเป็นครั้งคราวเท่านั้น เป็นสิ่งที่ไม่สมจริงจริงๆ ในบทความ 2 บทความล่าสุดของฉัน ฉันยอมรับว่า พินนาเคิลนั้นไม่ถูกต้องเสมอไป ซึ่งหมายความว่า ประสิทธิภาพของอัตราต่อรองไม่สมบูรณ์แบบ

อย่างไรก็ตาม โดยเฉลี่ยแล้ว หลังจากวิเคราะห์ตัวอย่างอัตราต่อรองจำนวนมาก มีหลักฐานเพียงพอว่า อัตราต่อรองค่อนข้างมีประสิทธิภาพ หากเรารู้ว่าอัตราต่อรองของจริงคืออะไร เราก็ต้องไปที่อื่นเพื่อหาอัตราต่อรองที่สูงกว่า หากแบบจำลองถูกต้องในระยะยาว กำไรของเราควรจะเท่ากับความได้เปรียบที่เรามี มาดูข้อมูลกัน

หาเกมพนันที่ได้เงินเร็ว เล่นแล้วรวยเร็ว วันนี้เราขอแนะนำ บาคาร่าออนไลน์ เป็นเกมที่สามารถทำกำไรได้มากที่สุดในตอนนี้ และเป็นเกมที่มีผู้คนกำลังเล่นอย่างแพร่หลาย และยังมีเทคนิคการเล่นมากมายที่ท่านสามารถหาอ่านได้ จึงเป็นเกมทำกำไรยอดฮิตในตอนนี้

ตั้งแต่ฉันเริ่มประกาศเดิมพันมูลค่าที่แนะนำ ในเดือนสิงหาคม 2015 มี 7,432 โดยมีอัตราต่อรองเฉลี่ย 3.91 (ขั้นต่ำ 1.11 สูงสุด 67.00 ค่ามัธยฐาน 2.99) และมูลค่าคาดหวังเฉลี่ย 4.17% (แสดงถึงผลตอบแทนจากการลงทุนที่คาดการณ์ไว้ 104.17%). บันทึกกำไรต่อไปนี้ เปรียบเทียบประสิทธิภาพที่แท้จริง กับมูลค่าที่คาดหวังของกลยุทธ์หลักแบบคงที่ 1 หน่วย สำหรับการเดิมพันแต่ละครั้ง

จากการเปลี่ยนแปลงของกำไรที่เกิดขึ้นจริง สามารถยืนยันได้ (หากจำเป็น) ว่ากฎของทศนิยม อาจทำให้เข้าใจผิดได้อย่างจริงจัง แม้ว่าตัวอย่างทศนิยมจะมีขนาดค่อนข้างใหญ่ มีการขาดทุนอย่างหนักในหลายจุดในเวลา อันที่จริง การสูญเสียที่ใหญ่ที่สุด เกิดขึ้นในส่วนตรงกลาง โดยมีการเดิมพันมากกว่า 2,000 รายการอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าในกรณีใด

แม้ว่าผลกำไรจะผันผวนอย่างต่อเนื่อง ในกรอบเวลาที่ต่างกัน แต่จริงๆ แล้วประสิทธิภาพโดยรวมนั้น ค่อนข้างใกล้เคียงกับมูลค่าที่คาดไว้ ผลตอบแทนจากการลงทุนที่แท้จริงคือ 103.80% โดยเฉลี่ยแล้ว นี่อาจบ่งบอกว่าแบบจำลองนั้นถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ในระยะสั้น เราไม่สามารถแน่ใจได้ว่า แบบจำลองจะใช้งานได้ตลอด อย่างไรก็ตาม ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น

เราไม่สามารถแยกแยะระหว่าง ความบังเอิญของความดี หรือความโชคร้ายกั บการสุ่มความถูกต้อง หรือความไม่ถูกต้องของแบบจำลองการคาดการณ์ ให้เราพิจารณาช่องว่างระหว่างประสิทธิภาพจริง และมูลค่าที่คาดหวังให้ละเอียดยิ่งขึ้น

คำนวณข้อผิดพลาดจากค่าที่คาดไว้

วิธีที่ง่ายที่สุด ในการวัดค่าความเบี่ยงเบนจากมูลค่าที่คาดไว้ (นั่นคือ ระดับที่เส้นสีน้ำเงินเบี่ยงเบน จากเส้นสีแดงในจุดข้อมูลใดๆ ในบันทึกการเดิมพัน) คือการคำนวณส่วนต่าง ระหว่างกำไรที่คาดหวังกับกำไรจริง อย่างไรก็ตาม สำหรับการเดิมพันแต่ละครั้ง เนื่องจากเรารู้ว่าเป็นการชนะ (กำไร = อัตราต่อรอง – 1) หรือการสูญเสีย (กำไร = –1) สิ่งนี้ไม่สามารถให้ข้อมูลได้มากนัก การเปลี่ยนแปลงนั้นมากเกินไป

ดังนั้นจึงยากที่จะเห็นเบาะแส แต่ถ้ากลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่ขึ้น รูปแบบจะเริ่มปรากฏ ต่อไปนี้เป็นข้อผิดพลาด ระหว่างชุดเวลาเฉลี่ยของการเดิมพัน 100 รายการกับมูลค่าที่คาดหวัง ผลลัพธ์ดูเหมือนจะเปลี่ยนไปมาก ระหว่าง 100 เดิมพัน มีการแสดงสูงและต่ำมากมายเกิน ±20% และแม้แต่หนึ่งในนั้นก็เกิน 70% ฉันต้องการเน้นว่า เราไม่ทราบว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ เกิดจากการเบี่ยงเบนไปจากประสิทธิภาพของโมเดล ในช่วงเวลานี้

มือใหม่ที่สนใจอยากเล่นเว็บพนันแต่ไม่รู้จะเล่นเว็บไหนเริ่มต้นอย่างไร มาทางนี้เลยที่ UFABET เป็นที่เหมาะสำหรับมือใหม่มากที่สุกเพราะภายในเว็บมีเทคนิคในการเล่นบอกมากมาย ว่าท่านควรจะเริ่มต้นอย่างไร และเกมอะไรที่เหมาะกับมือใหม่

หรือเพียงเพราะโชคดีหรือโชคร้าย อย่างไรก็ตาม เราพบว่ามีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย อาจเป็นเพราะโอกาส อะไรคือผลของช่วงเวลาที่ยาวขึ้น ด้านล่างเป็นกราฟของอนุกรมเวลาเฉลี่ย 1,000 เดิมพัน ไม่น่าแปลกใจที่การเปลี่ยนแปลง มีขนาดเล็กและระดับของข้อผิดพลาดต่ำ แต่ก็ยังมีจำนวนมาก โดยการเดิมพันหลายพันครั้ง มีประสิทธิภาพมากหรือน้อยกว่าที่คาดไว้ ในช่วงสองสามช่วงเวลา

ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด สำหรับการเดิมพัน 1,000 รายการคือ 15% ในขณะที่ประสิทธิภาพที่แย่ที่สุด ในสถานการณ์เดียวกันคือ -11% ความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดเหล่านี้คืออะไร? หากโยนเหรียญ 100 ครั้ง ให้ทาย 50 หัว และ 50 ตัวเลข เพราะนี่คือผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด เราสามารถคำนวณความน่าจะเป็นของหัว 40 ตัว และตัวเลข 60 ตัวได้อย่างง่ายดาย (หรือกลับกัน)

เรายังสามารถทำการคำนวณแบบเดียวกัน สำหรับบันทึกการเดิมพัน เว็บพนันออนไลน์ แจกเครดิตฟรี ได้การคำนวณความน่าจะเป็น ของการเบี่ยงเบนจากค่าที่คาดหวัง ฉันใช้วิธีการประมาณค่า แต่การจำลองแบบมอนติคาร์โลก็ใช้ได้เช่นกัน ฉันใช้สองวิธีนี้ด้วยผลลัพธ์เดียวกัน มาดูลำดับเวลาเฉลี่ยของการเดิมพัน 100 ครั้งกันก่อน ความน่าจะเป็นแสดงเป็นส่วนหนึ่งของ x และมาตราส่วนเป็นลอการิทึม

เราได้เห็นการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างอีกครั้ง ซึ่งบางกรณี อาจไม่ใช่ข้อผิดพลาดที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นได้ สำหรับตัวอย่างการเดิมพัน 100 รายการ มีการเบี่ยงเบนจากมูลค่าที่คาดไว้หลายประการ และความน่าจะเป็นที่คาดว่าจะเกิดขึ้น เป็นเพียงหนึ่งใน 100 ตัวอย่างหนึ่งมีข้อผิดพลาด 1 ใน 5,000 แต่อาจเกิดจากการสุ่ม ด้านล่างเป็นกราฟของอนุกรมเวลาเฉลี่ย 1,000 เดิมพัน

แนวคิดที่ว่ารูปแบบการเดิมพัน (แม้ว่าจะเป็นแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพ) สามารถตอบสนองความคาดหวังได้เสมอ หรือแม้แต่เป็นไปตามความคาดหวังเป็นครั้งคราวเท่านั้น เป็นสิ่งที่ไม่สมจริงจริงๆ มันไม่สามารถทำได้เกือบตลอดเวลา และมันก็เป็นหนทางไกล แน่นอน นักพนันที่รอบรู้รู้ดีว่า การพนันเป็นการวิ่งมาราธอน

และมุ่งเน้นที่ผลกำไรเฉลี่ยในระยะยาว ไม่ว่าจะเป็นโชคดีหรือโชคร้าย หรือความบังเอิญ ที่เกิดจากโมเดลที่ไม่สมบูรณ์ในระยะสั้น พวกเขาก็สามารถสงบได้ ฉันหวังว่าบทความนี้จะชัดเจน และเข้าใจง่ายเหมือนบทความแรกของฉัน เกี่ยวกับการสุ่ม การวิเคราะห์ข้างต้น ไม่เพียงแต่สามารถนับการเดิมพันได้หลายสิบ หรือร้อยเท่านั้น